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February 22, 2026

Dénombrement

Le dénombrement consiste à compter le nombre d’éléments d’un ensemble fini. C’est un outil indispensable en probabilités : pour calculer une probabilité, il faut souvent compter les cas favorables et les cas totaux.

[!quote] Prérequis Ensembles et Nombres, Probabilités

Principes fondamentaux§

Principe additif§

[!abstract] Principe additif Si deux ensembles $A$ et $B$ sont disjoints ($A \cap B = \emptyset$), alors : $$\text{Card}(A \cup B) = \text{Card}(A) + \text{Card}(B)$$

En pratique : quand on fait un choix OU un autre (alternatives exclusives), on additionne.

Principe multiplicatif§

[!abstract] Principe multiplicatif Si un choix se décompose en étapes successives indépendantes avec $n_1$ possibilités pour la 1ère étape, $n_2$ pour la 2ème, etc. : $$\text{Nombre total} = n_1 \times n_2 \times \cdots \times n_k$$

En pratique : quand on fait un choix ET un autre (étapes successives), on multiplie.

[!example] Exemple Un code est formé de 2 lettres suivies de 3 chiffres.

flowchart LR
    A["Problème de<br/>dénombrement"] --> B{"Les choix sont..."}
    B -->|"alternatifs (OU)"| C["Additionner"]
    B -->|"successifs (ET)"| D["Multiplier"]

La factorielle§

[!abstract] Définition Pour tout entier $n \geq 0$ : $$n! = n \times (n-1) \times (n-2) \times \cdots \times 2 \times 1$$ Par convention : $0! = 1$.

$n$$n!$
01
11
22
36
424
5120
6720
75 040
840 320
103 628 800

[!tip] Propriété fondamentale $n! = n \times (n-1)!$ pour tout $n \geq 1$.

Interprétation : $n!$ est le nombre de façons d’ordonner $n$ objets distincts (permutations).

Permutations§

[!abstract] Définition Une permutation de $n$ éléments est un arrangement ordonné de tous ces éléments. $$\text{Nombre de permutations de } n \text{ éléments} = n!$$

[!example] Exemple De combien de façons peut-on asseoir 5 personnes autour d’une table en ligne ?

$5! = 120$ façons.

[!warning] Table ronde Autour d’une table ronde, on fixe une personne et on permute les autres : $(n-1)!$ arrangements.

Arrangements§

[!abstract] Définition Un arrangement de $p$ éléments parmi $n$ ($p \leq n$) est un choix ordonné de $p$ éléments parmi $n$ éléments distincts. $$A_n^p = \frac{n!}{(n-p)!} = n \times (n-1) \times \cdots \times (n-p+1)$$

C’est le nombre de façons de choisir $p$ éléments en tenant compte de l’ordre.

[!example] Exemple Dans une classe de 30 élèves, on élit un président, un vice-président et un trésorier.

$A_{30}^3 = 30 \times 29 \times 28 = 24,360$ possibilités.

Combinaisons§

[!abstract] Définition Une combinaison de $p$ éléments parmi $n$ est un choix non ordonné de $p$ éléments parmi $n$. $$\binom{n}{p} = \frac{n!}{p!(n-p)!} = \frac{A_n^p}{p!}$$ Se lit “$p$ parmi $n$” ou “combinaison de $n$ choose $p$”.

L’idée : on divise les arrangements par $p!$ car l’ordre ne compte pas.

Valeurs utiles§

$p=0$$p=1$$p=2$$p=3$$p=4$$p=5$
$n=0$1
$n=1$11
$n=2$121
$n=3$1331
$n=4$14641
$n=5$15101051

C’est le triangle de Pascal.

Propriétés essentielles§

[!important] Propriétés des combinaisons

  1. Symétrie : $\binom{n}{p} = \binom{n}{n-p}$
  2. Bords : $\binom{n}{0} = \binom{n}{n} = 1$
  3. Formule de Pascal : $\binom{n}{p} = \binom{n-1}{p-1} + \binom{n-1}{p}$
  4. Somme : $\displaystyle\sum_{p=0}^{n} \binom{n}{p} = 2^n$

[!example] Exemple De combien de façons peut-on choisir une équipe de 3 joueurs parmi 10 ?

L’ordre ne compte pas → $\binom{10}{3} = \frac{10!}{3! \cdot 7!} = \frac{10 \times 9 \times 8}{3 \times 2 \times 1} = 120$

Formule du binôme de Newton§

[!abstract] Théorème — Binôme de Newton Pour tous $a, b \in \mathbb{R}$ et $n \in \mathbb{N}$ : $$(a + b)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} a^k b^{n-k}$$

[!example] Exemples $(a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2$

$(a+b)^3 = a^3 + 3a^2b + 3ab^2 + b^3$

$(a+b)^4 = a^4 + 4a^3b + 6a^2b^2 + 4ab^3 + b^4$

[!tip] Cas particuliers utiles

L’arbre de décision : quel outil utiliser ?§

flowchart TD
    A["Je veux choisir p objets<br/>parmi n objets distincts"] --> B{"L'ordre<br/>compte-t-il ?"}
    B -->|Oui| C{"Je prends tous<br/>les objets ?<br/>(p = n)"}
    C -->|Oui| D["Permutation<br/>n!"]
    C -->|Non| E["Arrangement<br/>A(n,p) = n!/(n-p)!"]
    B -->|Non| F["Combinaison<br/>C(n,p) = n!/p!(n-p)!"]

    style D fill:#C8E6C9
    style E fill:#BBDEFB
    style F fill:#E1BEE7

[!important] Résumé rapide

SituationOrdre ?Formule
Ordonner $n$ objetsOui$n!$
Choisir $p$ parmi $n$, avec ordreOui$A_n^p = \frac{n!}{(n-p)!}$
Choisir $p$ parmi $n$, sans ordreNon$\binom{n}{p} = \frac{n!}{p!(n-p)!}$
$n$ choix successifs avec remise, $p$ foisOui$n^p$

Avec ou sans remise ?§

[!warning] Attention à la répétition

[!example] Exemple — Tirage avec remise On lance un dé 4 fois. Nombre de résultats possibles : $6^4 = 1,296$ (ordonné, avec remise).

Exercices types§

[!example] Exercice 1 — Mot de passe Un mot de passe contient 4 caractères choisis parmi 26 lettres et 10 chiffres, sans répétition.

Solution : C’est un arrangement de 4 parmi 36 (l’ordre compte, sans remise) : $A_{36}^4 = 36 \times 35 \times 34 \times 33 = 1,413,720$

[!example] Exercice 2 — Comité On choisit un comité de 4 personnes parmi 12 dont au moins 2 femmes (7 femmes, 5 hommes).

Solution : On décompose par cas :

Total : $210 + 175 + 35 = 420$

[!example] Exercice 3 — Binôme de Newton Développer $(2x - 3)^4$.

Solution : $(2x - 3)^4 = \sum_{k=0}^{4} \binom{4}{k} (2x)^k (-3)^{4-k}$

$= 81 - 216x + 216x^2 - 96x^3 + 16x^4$

À retenir§

[!important] Les points clés

  1. Principe multiplicatif : le réflexe n°1 en dénombrement
  2. Avec ou sans ordre ? → arrangement ou combinaison
  3. Avec ou sans remise ? → modifie les formules
  4. Triangle de Pascal : $\binom{n}{p} = \binom{n-1}{p-1} + \binom{n-1}{p}$
  5. Binôme de Newton : relie combinaisons et algèbre
—The Gardener