Linguistique Appliquée

Enseignement des Langues§

Méthodes:

• Grammaire-traduction: Classique, lecture
• Directe: Immersion, pas de L1
• Audio-orale: Répétition, habitudes (behaviorisme)
• Communicative: Interaction authentique, fluidité > précision
• TBLT (Task-Based): Tâches signifiantes

CECRL (Cadre Européen):

• Niveaux A1, A2, B1, B2, C1, C2

Traitement Automatique des Langues (TAL / NLP)§

Applications:

• Traduction automatique (Google Translate, DeepL)
• Reconnaissance vocale (Siri, Alexa)
• Analyse de sentiments
• Chatbots
• Correction grammaticale (Grammarly)
• Résumé automatique

Techniques:

• Approches statistiques (N-grammes, HMM)
• Apprentissage profond (Deep Learning)
  • RNN, LSTM
  • Transformers (BERT, GPT)
• Corpus annotés

Défis:

• Ambiguïté
• Variation (dialectes, erreurs)
• Contexte, pragmatique
• Langues peu dotées

Orthophonie§

Troubles du langage:

• Développementaux: Retard, dysphasie
• Articulatoires: Dyslalie (sons mal produits)
• Fluence: Bégaiement
• Aphasies: Post-AVC, traumatisme

Rééducation:

• Exercices, stratégies compensatoires

Lexicographie§

Dictionnaires:

• Monolingues, bilingues
• Généraux, spécialisés
• Descriptifs vs prescriptifs

Évolution:

• Imprimés → Numériques
• Corpus (analyse fréquences, contextes)
• Crowdsourcing (Wiktionary)