Motivation§

En analyse classique, l’intégrale de Riemann est définie pour des fonctions bornées sur des segments [a,b][a,b]. Or, de nombreux problèmes exigent d’intégrer :

On parle alors d’intégrales généralisées (ou impropres). La question centrale est : l’intégrale a-t-elle un sens ? Autrement dit, converge-t-elle ?

1. Définitions fondamentales§

1.1 Intégrale sur un intervalle semi-ouvert [a,+[[a, +\infty[§

Définition

Soit f:[a,+[Rf : [a, +\infty[ \to \mathbb{R} (ou C\mathbb{C}) continue par morceaux. On dit que l’intégrale a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} f(t),dt converge si la limite

limx+axf(t),dt\lim_{x \to +\infty} \int_a^x f(t),dt

existe et est finie. Dans ce cas, on note cette limite a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} f(t),dt. Si la limite n’existe pas ou est infinie, on dit que l’intégrale diverge.

1.2 Intégrale au voisinage d’une singularité§

Définition

Soit f:,]a,b]Rf : ,]a, b] \to \mathbb{R} continue par morceaux, non définie (ou non bornée) en aa. On dit que abf(t),dt\displaystyle\int_a^b f(t),dt converge si

limε0+a+εbf(t),dt\lim_{\varepsilon \to 0^+} \int_{a+\varepsilon}^{b} f(t),dt

existe et est finie.

1.3 Cas de deux singularités§

Si ff présente des problèmes aux deux bornes, on découpe :

abf(t),dt=acf(t),dt+cbf(t),dt\int_a^b f(t),dt = \int_a^c f(t),dt + \int_c^b f(t),dt

pour un c,]a,b[c \in ,]a,b[ quelconque. L’intégrale converge si et seulement si les deux intégrales convergent.

Attention

Le choix de cc n’influence pas la convergence ni la valeur, mais il faut bien que les deux morceaux convergent. On ne peut pas compenser une divergence par l’autre.

2. Intégrales de référence§

2.1 Intégrales de Riemann§

Intégrales de Riemann en ++\infty
1+dttαconverge    α>1\int_1^{+\infty} \frac{dt}{t^\alpha} \quad \text{converge} \iff \alpha > 1

Lorsque α>1\alpha > 1, on a 1+dttα=1α1\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{dt}{t^\alpha} = \frac{1}{\alpha - 1}.

Preuve. Pour α1\alpha \neq 1 :

1xdttα=[t1α1α]1x=x1α11α\int_1^x \frac{dt}{t^\alpha} = \left[\frac{t^{1-\alpha}}{1-\alpha}\right]_1^x = \frac{x^{1-\alpha} - 1}{1-\alpha}

2.2 Intégrales de Riemann en 00§

Intégrales de Riemann en 00
01dttαconverge    α<1\int_0^1 \frac{dt}{t^\alpha} \quad \text{converge} \iff \alpha < 1

2.3 Intégrale exponentielle§

0+et,dt=1\int_0^{+\infty} e^{-t},dt = 1

Plus généralement, pour λ>0\lambda > 0 :

0+eλt,dt=1λ\int_0^{+\infty} e^{-\lambda t},dt = \frac{1}{\lambda}

2.4 Intégrale de Dirichlet§

Théorème (Intégrale de Dirichlet)
0+sintt,dt=π2\int_0^{+\infty} \frac{\sin t}{t},dt = \frac{\pi}{2}

Cette intégrale est semi-convergente : elle converge, mais pas absolument.

3. Critères de convergence§

3.1 Fonctions positives : comparaison§

Théorème (Comparaison)

Soient f,g:[a,+[Rf, g : [a, +\infty[ \to \mathbb{R} continues par morceaux avec 0f(t)g(t)0 \leq f(t) \leq g(t) pour tout tat \geq a.

  1. Si a+g(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} g(t),dt converge, alors a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} f(t),dt converge.
  2. Si a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} f(t),dt diverge, alors a+g(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} g(t),dt diverge.
Principe

Pour les fonctions positives, plus la fonction est « petite », plus l’intégrale a de chances de converger.

3.2 Comparaison par équivalents§

Théorème (Équivalents)

Soient f,g:[a,+[R+f, g : [a, +\infty[ \to \mathbb{R}_+^* continues par morceaux. Si f(t)t+g(t)f(t) \sim_{t \to +\infty} g(t), alors :

a+f(t),dt converge    a+g(t),dt converge\int_a^{+\infty} f(t),dt \text{ converge} \iff \int_a^{+\infty} g(t),dt \text{ converge}
Exemple

Étudier la nature de 1+dtt3+t\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{dt}{\sqrt{t^3 + t}}.

Pour t+t \to +\infty : t3+tt3=t3/2\sqrt{t^3 + t} \sim \sqrt{t^3} = t^{3/2}, donc 1t3+t1t3/2\dfrac{1}{\sqrt{t^3+t}} \sim \dfrac{1}{t^{3/2}}.

Or 1+dtt3/2\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{dt}{t^{3/2}} converge (Riemann avec α=3/2>1\alpha = 3/2 > 1).

Donc 1+dtt3+t\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{dt}{\sqrt{t^3+t}} converge.

3.3 Convergence absolue§

Définition

On dit que a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} f(t),dt converge absolument si a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} |f(t)|,dt converge.

Théorème

La convergence absolue entraîne la convergence.

Si a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} |f(t)|,dt converge, alors a+f(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} f(t),dt converge et

a+f(t),dta+f(t),dt\left|\int_a^{+\infty} f(t),dt\right| \leq \int_a^{+\infty} |f(t)|,dt

Esquisse de preuve. On utilise le critère de Cauchy. Pour b>bab' > b \geq a :

bbf(t),dtbbf(t),dt\left|\int_b^{b'} f(t),dt\right| \leq \int_b^{b'} |f(t)|,dt

La convergence de l’intégrale de f|f| assure que le membre de droite tend vers 00, ce qui donne la condition de Cauchy pour ff. \blacksquare

Réciproque fausse

L’intégrale 0+sintt,dt\displaystyle\int_0^{+\infty} \frac{\sin t}{t},dt converge mais pas absolument. On parle d’intégrale semi-convergente.

3.4 Règle d’Abel§

Théorème (Règle d’Abel)

Soient ff de classe C1\mathcal{C}^1 décroissante tendant vers 00 en ++\infty, et gg continue par morceaux dont la primitive G(x)=axg(t),dtG(x) = \int_a^x g(t),dt est bornée. Alors a+f(t),g(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} f(t),g(t),dt converge.

Application

L’intégrale 1+sintt,dt\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{\sin t}{t},dt converge par la règle d’Abel avec f(t)=1/tf(t) = 1/t et g(t)=sintg(t) = \sin t (dont la primitive cost-\cos t est bornée).

4. Stratégie de détermination de la nature d’une intégrale§

flowchart TD
    A["∫ f(t) dt : déterminer la nature"] --> B{"f ≥ 0 au voisinage\nde la borne problématique ?"}
    B -- Oui --> C{"Chercher un équivalent\nf(t) ~ C/t^α"}
    C -- "α > 1 (en +∞)\nou α < 1 (en 0)" --> D["CONVERGE"]
    C -- "α ≤ 1 (en +∞)\nou α ≥ 1 (en 0)" --> E["DIVERGE"]
    C -- "Pas d'équivalent simple" --> F["Comparaison directe\n0 ≤ f ≤ g ou f ≥ g ≥ 0"]
    F --> D
    F --> E
    B -- Non --> G{"Convergence absolue ?\nÉtudier ∫|f(t)|dt"}
    G -- "∫|f| converge" --> H["CONVERGE\n(absolument)"]
    G -- "∫|f| diverge" --> I{"Règle d'Abel ?\nf = u·v avec u→0\net primitive de v bornée"}
    I -- Oui --> J["CONVERGE\n(semi-convergente)"]
    I -- "Non / pas applicable" --> K["Calcul direct\nou autre méthode"]

5. Calcul pratique§

5.1 Intégration par parties§

Théorème (IPP pour les intégrales généralisées)

Si uu et vv sont de classe C1\mathcal{C}^1 sur [a,+[[a, +\infty[ et si [uv]a+[uv]_a^{+\infty} (i.e., limx+u(x)v(x)u(a)v(a)\lim_{x \to +\infty} u(x)v(x) - u(a)v(a)) existe, alors :

a+uv,dt converge    a+uv,dt converge\int_a^{+\infty} u'v,dt \text{ converge} \iff \int_a^{+\infty} uv',dt \text{ converge}

et dans ce cas a+uv,dt=[uv]a+a+uv,dt\displaystyle\int_a^{+\infty} u'v,dt = [uv]_a^{+\infty} - \int_a^{+\infty} uv',dt.

Exemple

Calculer I=0+t,et,dtI = \displaystyle\int_0^{+\infty} t,e^{-t},dt.

IPP avec u=tu = t, v=etv' = e^{-t}, donc u=1u' = 1, v=etv = -e^{-t} :

I=[tet]0++0+et,dt=0+1=1I = \left[-te^{-t}\right]_0^{+\infty} + \int_0^{+\infty} e^{-t},dt = 0 + 1 = 1

5.2 Changement de variable§

Théorème

Soit φ:[α,β[[a,b[\varphi : [\alpha, \beta[ \to [a, b[ un C1\mathcal{C}^1-difféomorphisme. Alors :

abf(t),dt=αβf(φ(u)),φ(u),du\int_a^{b} f(t),dt = \int_\alpha^{\beta} f(\varphi(u)),\varphi'(u),du

(les deux intégrales ont même nature).

Exemple

Calculer 0+et2,dt\displaystyle\int_0^{+\infty} e^{-t^2},dt (intégrale de Gauss) : on admet que sa valeur est π2\dfrac{\sqrt{\pi}}{2}.

Changement utile : t=ut = \sqrt{u}, dt=du2udt = \dfrac{du}{2\sqrt{u}}, transforme 0+et2,dt\displaystyle\int_0^{+\infty} e^{-t^2},dt en 120+euu,du=12,Γ!(12)\displaystyle\frac{1}{2}\int_0^{+\infty} \frac{e^{-u}}{\sqrt{u}},du = \frac{1}{2},\Gamma!\left(\frac{1}{2}\right).

6. Fonctions définies par des intégrales à paramètre§

6.1 Continuité sous le signe intégral§

Théorème (Continuité sous \int)

Soit f:I×[a,+[Rf : I \times [a, +\infty[ \to \mathbb{R}II est un intervalle de R\mathbb{R}. On pose F(x)=a+f(x,t),dtF(x) = \displaystyle\int_a^{+\infty} f(x, t),dt. Si :

  1. Pour tout xIx \in I, tf(x,t)t \mapsto f(x,t) est continue par morceaux et l’intégrale converge,
  2. Pour tout tt, xf(x,t)x \mapsto f(x,t) est continue sur II,
  3. Hypothèse de domination : il existe φ:[a,+[R+\varphi : [a, +\infty[ \to \mathbb{R}_+ telle que a+φ(t),dt\displaystyle\int_a^{+\infty} \varphi(t),dt converge et f(x,t)φ(t)|f(x,t)| \leq \varphi(t) pour tous xIx \in I, tat \geq a,

alors FF est continue sur II.

6.2 Dérivation sous le signe intégral§

Théorème (Leibniz)

Sous des hypothèses analogues (avec domination de fx\dfrac{\partial f}{\partial x}) :

  1. Pour tout xIx \in I, tf(x,t)t \mapsto f(x,t) est continue par morceaux et l’intégrale converge,
  2. ff admet une dérivée partielle fx(x,t)\dfrac{\partial f}{\partial x}(x,t) continue,
  3. Il existe ψ0\psi \geq 0 intégrable telle que fx(x,t)ψ(t)\left|\dfrac{\partial f}{\partial x}(x,t)\right| \leq \psi(t),

alors FF est de classe C1\mathcal{C}^1 sur II et :

F(x)=a+fx(x,t),dtF'(x) = \int_a^{+\infty} \frac{\partial f}{\partial x}(x, t),dt
En pratique

On dérive sous le signe intégral, puis on vérifie a posteriori l’hypothèse de domination.

7. La fonction Gamma§

Définition

Pour s>0s > 0 (ou Re(s)>0\operatorname{Re}(s) > 0), on définit la fonction Gamma :

Γ(s)=0+ts1,et,dt\Gamma(s) = \int_0^{+\infty} t^{s-1},e^{-t},dt

7.1 Convergence§

L’intégrande f(t)=ts1etf(t) = t^{s-1}e^{-t} pose problème :

Bilan : Γ(s)\Gamma(s) est définie et convergente pour s>0s > 0.

7.2 Propriétés fondamentales§

Relation fonctionnelle
Γ(s+1)=s,Γ(s)pour tout s>0\Gamma(s+1) = s,\Gamma(s) \quad \text{pour tout } s > 0

Preuve. IPP avec u=tsu = t^s, v=etv' = e^{-t} :

Γ(s+1)=0+tset,dt=[tset]0++s0+ts1et,dt=s,Γ(s)\Gamma(s+1) = \int_0^{+\infty} t^s e^{-t},dt = \left[-t^s e^{-t}\right]_0^{+\infty} + s\int_0^{+\infty} t^{s-1} e^{-t},dt = s,\Gamma(s) \quad \blacksquare
Valeurs remarquables
  • Γ(1)=1\Gamma(1) = 1
  • Γ(n+1)=n!\Gamma(n+1) = n! pour tout nNn \in \mathbb{N} (la fonction Gamma prolonge la factorielle)
  • Γ!(12)=π\Gamma!\left(\dfrac{1}{2}\right) = \sqrt{\pi}

7.3 Régularité§

Par application itérée du théorème de dérivation sous le signe intégral, Γ\Gamma est de classe C\mathcal{C}^\infty sur ]0,+[]0, +\infty[ et :

Γ(k)(s)=0+(lnt)k,ts1,et,dt\Gamma^{(k)}(s) = \int_0^{+\infty} (\ln t)^k,t^{s-1},e^{-t},dt

8. Exercices types corrigés§

Exercice 1 : Nature d’une intégrale (fonctions positives)§

Énoncé

Déterminer la nature de I=2+dtt,ln2t\displaystyle I = \int_2^{+\infty} \frac{dt}{t,\ln^2 t}.

Solution.

La fonction f(t)=1t,ln2tf(t) = \dfrac{1}{t,\ln^2 t} est positive et continue sur [2,+[[2, +\infty[.

On calcule directement une primitive. Posons u=lntu = \ln t, du=dt/tdu = dt/t :

2xdtt,ln2t=ln2lnxduu2=[1u]ln2lnx=1ln21lnx\int_2^x \frac{dt}{t,\ln^2 t} = \int_{\ln 2}^{\ln x} \frac{du}{u^2} = \left[-\frac{1}{u}\right]_{\ln 2}^{\ln x} = \frac{1}{\ln 2} - \frac{1}{\ln x}

Quand x+x \to +\infty : 1lnx0\dfrac{1}{\ln x} \to 0, donc I=1ln2I = \dfrac{1}{\ln 2}. L’intégrale converge.

Exercice 2 : Convergence absolue vs semi-convergence§

Énoncé

Montrer que 1+sintt,dt\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{\sin t}{t},dt converge mais pas absolument.

Solution.

Convergence : IPP avec u(t)=1/tu(t) = 1/t, v(t)=sintv'(t) = \sin t, donc u(t)=1/t2u'(t) = -1/t^2, v(t)=costv(t) = -\cos t :

1xsintt,dt=[costt]1x1xcostt2,dt\int_1^x \frac{\sin t}{t},dt = \left[-\frac{\cos t}{t}\right]_1^x - \int_1^x \frac{\cos t}{t^2},dt

Donc 1+sint/t,dt\int_1^{+\infty} \sin t / t,dt converge.

Non convergence absolue : On minore sur chaque intervalle [kπ,(k+1)π][k\pi, (k+1)\pi] :

kπ(k+1)πsintt,dt1(k+1)πkπ(k+1)πsint,dt=2(k+1)π\int_{k\pi}^{(k+1)\pi} \frac{|\sin t|}{t},dt \geq \frac{1}{(k+1)\pi}\int_{k\pi}^{(k+1)\pi} |\sin t|,dt = \frac{2}{(k+1)\pi}

Or k12(k+1)π\displaystyle\sum_{k \geq 1} \frac{2}{(k+1)\pi} diverge (série harmonique), donc 1+sintt,dt\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{|\sin t|}{t},dt diverge.

Exercice 3 : Dérivation sous le signe intégral§

Énoncé

Soit F(x)=0+ext,sintt,dtF(x) = \displaystyle\int_0^{+\infty} e^{-xt},\frac{\sin t}{t},dt pour x>0x > 0. Calculer F(x)F'(x) et en déduire F(x)F(x).

Solution.

On dérive sous le signe intégral (hypothèse de domination vérifiable pour xx0>0x \geq x_0 > 0) :

F(x)=0+ext,sint,dtF'(x) = -\int_0^{+\infty} e^{-xt},\sin t,dt

On calcule cette intégrale par double IPP (ou par partie imaginaire de 0+e(xi)t,dt\int_0^{+\infty} e^{-(x-i)t},dt) :

0+extsint,dt=1x2+1\int_0^{+\infty} e^{-xt}\sin t,dt = \frac{1}{x^2 + 1}

Donc F(x)=1x2+1F'(x) = -\dfrac{1}{x^2 + 1}, ce qui donne F(x)=arctan(x)+CF(x) = -\arctan(x) + C.

Quand x+x \to +\infty, par convergence dominée F(x)0F(x) \to 0, donc C=π/2C = \pi/2.

F(x)=π2arctan(x)\boxed{F(x) = \frac{\pi}{2} - \arctan(x)}

En particulier, F(0+)=π/2F(0^+) = \pi/2, ce qui redonne 0+sintt,dt=π2\displaystyle\int_0^{+\infty} \frac{\sin t}{t},dt = \frac{\pi}{2}.

Exercice 4 : Fonction Gamma§

Énoncé

Montrer que Γ(1/2)=π\Gamma(1/2) = \sqrt{\pi}.

Solution.

Γ!(12)=0+t1/2,et,dt\Gamma!\left(\frac{1}{2}\right) = \int_0^{+\infty} t^{-1/2},e^{-t},dt

Changement de variable t=u2t = u^2, dt=2u,dudt = 2u,du :

Γ!(12)=0+1u,eu2,2u,du=20+eu2,du=2π2=π\Gamma!\left(\frac{1}{2}\right) = \int_0^{+\infty} \frac{1}{u},e^{-u^2},2u,du = 2\int_0^{+\infty} e^{-u^2},du = 2 \cdot \frac{\sqrt{\pi}}{2} = \sqrt{\pi}

en utilisant l’intégrale de Gauss 0+eu2,du=π2\displaystyle\int_0^{+\infty} e^{-u^2},du = \frac{\sqrt{\pi}}{2}. \blacksquare

Exercice 5 : Intégrale avec singularité en 00§

Énoncé

Nature et calcul de 01lnt1t,dt\displaystyle\int_0^1 \frac{\ln t}{1-t},dt.

Solution.

En 0+0^+ : lnt/(1t)lnt\ln t / (1-t) \sim \ln t qui est intégrable en 00 (car 01lnt,dt\int_0^1 |\ln t|,dt converge : on a tεlnt0|t^\varepsilon \ln t| \to 0 pour tout ε>0\varepsilon > 0).

En 11^- : lnt1t1\dfrac{\ln t}{1-t} \to -1 (par le taux d’accroissement de ln\ln en 11), donc pas de problème.

L’intégrale converge. Pour la calculer, on développe 11t=n=0+tn\dfrac{1}{1-t} = \sum_{n=0}^{+\infty} t^n et on intègre terme à terme (convergence dominée) :

01lnt1t,dt=n=0+01tnlnt,dt=n=0+(1(n+1)2)=π26\int_0^1 \frac{\ln t}{1-t},dt = \sum_{n=0}^{+\infty} \int_0^1 t^n \ln t,dt = \sum_{n=0}^{+\infty} \left(-\frac{1}{(n+1)^2}\right) = -\frac{\pi^2}{6}

où l’on a utilisé 01tnlnt,dt=1(n+1)2\displaystyle\int_0^1 t^n \ln t,dt = -\frac{1}{(n+1)^2} (IPP). \blacksquare

Résumé des intégrales de référence§

IntégraleConverge ssiValeur
1+dttα\displaystyle\int_1^{+\infty} \frac{dt}{t^\alpha}α>1\alpha > 11α1\dfrac{1}{\alpha - 1}
01dttα\displaystyle\int_0^1 \frac{dt}{t^\alpha}α<1\alpha < 111α\dfrac{1}{1 - \alpha}
0+eλt,dt\displaystyle\int_0^{+\infty} e^{-\lambda t},dtλ>0\lambda > 01λ\dfrac{1}{\lambda}
0+ts1et,dt\displaystyle\int_0^{+\infty} t^{s-1} e^{-t},dts>0s > 0Γ(s)\Gamma(s)
0+sintt,dt\displaystyle\int_0^{+\infty} \frac{\sin t}{t},dttoujours (semi-cv)π2\dfrac{\pi}{2}
0+et2,dt\displaystyle\int_0^{+\infty} e^{-t^2},dttoujoursπ2\dfrac{\sqrt{\pi}}{2}

Voir aussi : Fonctions de Plusieurs Variables, Probabilités Prépa