Les séries entières généralisent les polynômes à un nombre infini de termes. Elles permettent de représenter des fonctions par des séries de puissances et constituent l’un des outils les plus élégants et puissants de l’analyse.
Définition et rayon de convergence§
Définition§
Une série entière (réelle ou complexe) est une série de fonctions de la forme :
∑ n = 0 + ∞ a n x n ou ∑ n = 0 + ∞ a n z n \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n \quad \text{ou} \quad \sum_{n=0}^{+\infty} a_n z^n n = 0 ∑ + ∞ a n x n ou n = 0 ∑ + ∞ a n z n
où ( a n ) n ≥ 0 (a_n)_{n \geq 0} ( a n ) n ≥ 0 est une suite de nombres réels (ou complexes).
Rayon de convergence§
Si la suite ( a n r n ) (a_n r^n) ( a n r n ) est bornée pour un certain r > 0 r > 0 r > 0 , alors la série ∑ a n x n \sum a_n x^n ∑ a n x n converge absolument pour tout ∣ x ∣ < r |x| < r ∣ x ∣ < r .
Définition — Rayon de convergence Le rayon de convergence de ∑ a n x n \sum a_n x^n ∑ a n x n est :
R = sup r ≥ 0 : ( a n r n ) est born e ˊ e ∈ [ 0 , + ∞ ] R = \sup { r \geq 0 : (a_n r^n) \text{ est bornée} } \in [0, +\infty] R = sup r ≥ 0 : ( a n r n ) est born e ˊ e ∈ [ 0 , + ∞ ]
graph LR
A["|-R--------0--------R-|"]
subgraph "Convergence absolue"
B["]-R, R["]
end
subgraph "Divergence grossière"
C["|x| > R"]
end
subgraph "À étudier"
D["x = ±R"]
end
style B fill:#C8E6C9
style C fill:#FFCDD2
style D fill:#FFF9C4
Comportement selon ∣ x ∣ |x| ∣ x ∣
Si ∣ x ∣ < R |x| < R ∣ x ∣ < R : la série converge absolument
Si ∣ x ∣ > R |x| > R ∣ x ∣ > R : la série diverge grossièrement (a n x n ↛ 0 a_n x^n \not\to 0 a n x n → 0 )
Si ∣ x ∣ = R |x| = R ∣ x ∣ = R : pas de règle générale (à étudier au cas par cas)
Calcul du rayon de convergence§
Règle de d’Alembert (cas le plus fréquent) Si lim n → + ∞ ∣ a n + 1 a n ∣ = ℓ \lim_{n \to +\infty} \left|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \ell lim n → + ∞ a n a n + 1 = ℓ existe (avec 0 ≤ ℓ ≤ + ∞ 0 \leq \ell \leq +\infty 0 ≤ ℓ ≤ + ∞ ), alors :
R = 1 ℓ R = \frac{1}{\ell} R = ℓ 1
(avec la convention 1 / 0 = + ∞ 1/0 = +\infty 1/0 = + ∞ et 1 / + ∞ = 0 1/+\infty = 0 1/ + ∞ = 0 )
Formule de Hadamard (cas général)
1 R = lim sup n → + ∞ ∣ a n ∣ 1 / n \frac{1}{R} = \limsup_{n \to +\infty} |a_n|^{1/n} R 1 = n → + ∞ lim sup ∣ a n ∣ 1/ n
Série a n a_n a n Rayon R R R ∑ x n \sum x^n ∑ x n 1 1 1 R = 1 R = 1 R = 1 ∑ x n n ! \sum \frac{x^n}{n!} ∑ n ! x n 1 n ! \frac{1}{n!} n ! 1 R = + ∞ R = +\infty R = + ∞ ∑ n ! , x n \sum n! , x^n ∑ n ! , x n n ! n! n ! R = 0 R = 0 R = 0 ∑ x n n \sum \frac{x^n}{n} ∑ n x n 1 n \frac{1}{n} n 1 R = 1 R = 1 R = 1 ∑ x n n 2 \sum \frac{x^n}{n^2} ∑ n 2 x n 1 n 2 \frac{1}{n^2} n 2 1 R = 1 R = 1 R = 1 ∑ n n n ! x n \sum \frac{n^n}{n!} x^n ∑ n ! n n x n n n n ! \frac{n^n}{n!} n ! n n R = 1 / e R = 1/e R = 1/ e
Propriétés de la somme§
Soit S ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ a n x n S(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n S ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ a n x n pour ∣ x ∣ < R |x| < R ∣ x ∣ < R .
Continuité§
S S S est continue sur ] − R , R [ ]-R, R[ ] − R , R [ .
En fait, S S S est bien mieux que continue :
Dérivabilité terme à terme§
La série dérivée ∑ n a n x n − 1 \sum n a_n x^{n-1} ∑ n a n x n − 1 a le même rayon de convergence R R R , et :
S ′ ( x ) = ∑ n = 1 + ∞ n a n x n − 1 pour ∣ x ∣ < R S'(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} n a_n x^{n-1} \quad \text{pour } |x| < R S ′ ( x ) = n = 1 ∑ + ∞ n a n x n − 1 pour ∣ x ∣ < R
Par récurrence, S S S est indéfiniment dérivable (C ∞ C^\infty C ∞ ) sur ] − R , R [ ]-R, R[ ] − R , R [ et :
S ( k ) ( x ) = ∑ n = k + ∞ n ! ( n − k ) ! a n x n − k S^{(k)}(x) = \sum_{n=k}^{+\infty} \frac{n!}{(n-k)!} a_n x^{n-k} S ( k ) ( x ) = n = k ∑ + ∞ ( n − k )! n ! a n x n − k
En évaluant en x = 0 x = 0 x = 0 : a n = S ( n ) ( 0 ) n ! a_n = \dfrac{S^{(n)}(0)}{n!} a n = n ! S ( n ) ( 0 ) . Les coefficients sont uniquement déterminés par la fonction somme.
Intégration terme à terme§
On peut intégrer terme à terme sur tout segment inclus dans ] − R , R [ ]-R, R[ ] − R , R [ :
∫ 0 x S ( t ) , d t = ∑ n = 0 + ∞ a n n + 1 x n + 1 pour ∣ x ∣ < R \int_0^x S(t) , dt = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{a_n}{n+1} x^{n+1} \quad \text{pour } |x| < R ∫ 0 x S ( t ) , d t = n = 0 ∑ + ∞ n + 1 a n x n + 1 pour ∣ x ∣ < R
La série intégrée a aussi le rayon de convergence R R R .
Développements en séries entières (DSE)§
Définition§
f f f est développable en série entière (DSE) au voisinage de 0 0 0 s’il existe R > 0 R > 0 R > 0 et une suite ( a n ) (a_n) ( a n ) tels que :
f ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ a n x n pour ∣ x ∣ < R f(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n \quad \text{pour } |x| < R f ( x ) = n = 0 ∑ + ∞ a n x n pour ∣ x ∣ < R
On dit que f f f est analytique .
C ∞ C^\infty C ∞ n’implique pas analytique ! La fonction f ( x ) = e − 1 / x 2 f(x) = e^{-1/x^2} f ( x ) = e − 1/ x 2 (prolongée par 0 en 0) est C ∞ C^\infty C ∞ , toutes ses dérivées en 0 sont nulles, mais f ≠ 0 f \neq 0 f = 0 .
DSE des fonctions usuelles§
e x = ∑ n = 0 + ∞ x n n ! , R = + ∞ e^x = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{x^n}{n!}, \quad R = +\infty e x = n = 0 ∑ + ∞ n ! x n , R = + ∞
sin x = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! , R = + ∞ \sin x = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}, \quad R = +\infty sin x = n = 0 ∑ + ∞ ( − 1 ) n ( 2 n + 1 )! x 2 n + 1 , R = + ∞
cos x = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! , R = + ∞ \cos x = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!}, \quad R = +\infty cos x = n = 0 ∑ + ∞ ( − 1 ) n ( 2 n )! x 2 n , R = + ∞
1 1 − x = ∑ n = 0 + ∞ x n , R = 1 \frac{1}{1-x} = \sum_{n=0}^{+\infty} x^n, \quad R = 1 1 − x 1 = n = 0 ∑ + ∞ x n , R = 1
ln ( 1 + x ) = ∑ n = 1 + ∞ ( − 1 ) n − 1 x n n , R = 1 \ln(1+x) = \sum_{n=1}^{+\infty} (-1)^{n-1} \frac{x^n}{n}, \quad R = 1 ln ( 1 + x ) = n = 1 ∑ + ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n , R = 1
( 1 + x ) α = ∑ n = 0 + ∞ ( α n ) x n , R = 1 (si α ∉ N ) (1+x)^\alpha = \sum_{n=0}^{+\infty} \binom{\alpha}{n} x^n, \quad R = 1 \text{ (si } \alpha \notin \mathbb{N}\text{)} ( 1 + x ) α = n = 0 ∑ + ∞ ( n α ) x n , R = 1 (si α ∈ / N )
arctan x = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 , R = 1 \arctan x = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{2n+1}, \quad R = 1 arctan x = n = 0 ∑ + ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 x 2 n + 1 , R = 1
sinh x = ∑ n = 0 + ∞ x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! , R = + ∞ \sinh x = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}, \quad R = +\infty sinh x = n = 0 ∑ + ∞ ( 2 n + 1 )! x 2 n + 1 , R = + ∞
cosh x = ∑ n = 0 + ∞ x 2 n ( 2 n ) ! , R = + ∞ \cosh x = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{x^{2n}}{(2n)!}, \quad R = +\infty cosh x = n = 0 ∑ + ∞ ( 2 n )! x 2 n , R = + ∞
Opérations sur les séries entières§
Somme§
∑ a n x n + ∑ b n x n = ∑ ( a n + b n ) x n \sum a_n x^n + \sum b_n x^n = \sum (a_n + b_n) x^n ∑ a n x n + ∑ b n x n = ∑ ( a n + b n ) x n
Rayon ≥ min ( R f , R g ) \geq \min(R_f, R_g) ≥ min ( R f , R g ) .
Produit de Cauchy§
( ∑ a n x n ) ⋅ ( ∑ b n x n ) = ∑ c n x n \left(\sum a_n x^n\right) \cdot \left(\sum b_n x^n\right) = \sum c_n x^n ( ∑ a n x n ) ⋅ ( ∑ b n x n ) = ∑ c n x n
où c n = ∑ k = 0 n a k b n − k c_n = \sum_{k=0}^{n} a_k b_{n-k} c n = ∑ k = 0 n a k b n − k (produit de convolution).
Rayon ≥ min ( R f , R g ) \geq \min(R_f, R_g) ≥ min ( R f , R g ) .
Composition§
Si g ( 0 ) = 0 g(0) = 0 g ( 0 ) = 0 et ∣ g ( x ) ∣ < R f |g(x)| < R_f ∣ g ( x ) ∣ < R f pour ∣ x ∣ < r |x| < r ∣ x ∣ < r , alors :
f ( g ( x ) ) = ∑ n = 0 + ∞ a n ( g ( x ) ) n f(g(x)) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n (g(x))^n f ( g ( x )) = n = 0 ∑ + ∞ a n ( g ( x ) ) n
Méthodes pour trouver un DSE§
flowchart TD
A["Trouver le DSE de f(x)"] --> B{"f est une fonction usuelle<br/>ou s'y ramène ?"}
B -->|Oui| C["Utiliser le tableau<br/>des DSE connus"]
B -->|Non| D{"f vérifie une<br/>équation différentielle ?"}
D -->|Oui| E["Chercher les coefficients<br/>par identification dans l'EDO"]
D -->|Non| F{"On peut dériver ou<br/>intégrer f pour se ramener<br/>à une fonction connue ?"}
F -->|Oui| G["Dériver/intégrer<br/>puis reconstituer"]
F -->|Non| H["Calculer les coefficients<br/>directement : aₙ = f⁽ⁿ⁾(0)/n!"]
Méthode 1 : Utiliser les DSE connus + opérations§
Exemple — DSE de 1 ( 1 − x ) 2 \frac{1}{(1-x)^2} ( 1 − x ) 2 1 On dérive 1 1 − x = ∑ x n \frac{1}{1-x} = \sum x^n 1 − x 1 = ∑ x n :
1 ( 1 − x ) 2 = ∑ n = 1 + ∞ n x n − 1 = ∑ n = 0 + ∞ ( n + 1 ) x n , R = 1 \frac{1}{(1-x)^2} = \sum_{n=1}^{+\infty} n x^{n-1} = \sum_{n=0}^{+\infty} (n+1) x^n, \quad R = 1 ( 1 − x ) 2 1 = n = 1 ∑ + ∞ n x n − 1 = n = 0 ∑ + ∞ ( n + 1 ) x n , R = 1
Méthode 2 : Équation différentielle§
Exemple — DSE de arcsin x \arcsin x arcsin x On sait que ( arcsin x ) ′ = 1 1 − x 2 = ( 1 − x 2 ) − 1 / 2 (\arcsin x)' = \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} = (1-x^2)^{-1/2} ( arcsin x ) ′ = 1 − x 2 1 = ( 1 − x 2 ) − 1/2 .
Par le binôme généralisé : ( 1 − x 2 ) − 1 / 2 = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 / 2 n ) ( − x 2 ) n (1-x^2)^{-1/2} = \sum_{n=0}^{+\infty} \binom{-1/2}{n} (-x^2)^n ( 1 − x 2 ) − 1/2 = ∑ n = 0 + ∞ ( n − 1/2 ) ( − x 2 ) n
On intègre terme à terme pour obtenir le DSE de arcsin \arcsin arcsin .
Méthode 3 : Identification dans une EDO§
Pour f f f vérifiant y ′ = P ( x , y ) y' = P(x, y) y ′ = P ( x , y ) , on pose f ( x ) = ∑ a n x n f(x) = \sum a_n x^n f ( x ) = ∑ a n x n , on substitue dans l’EDO, et on identifie les coefficients.
Séries entières et équations différentielles§
Exemple classique — Fonction de Bessel J 0 J_0 J 0 L’équation de Bessel d’ordre 0 : x y ′ ′ + y ′ + x y = 0 xy'' + y' + xy = 0 x y ′′ + y ′ + x y = 0 .
On pose y = ∑ a n x n y = \sum a_n x^n y = ∑ a n x n , on substitue, et par identification :
a 2 n = ( − 1 ) n ( n ! ) 2 ⋅ 4 n , a 2 n + 1 = 0 a_{2n} = \frac{(-1)^n}{(n!)^2 \cdot 4^n}, \quad a_{2n+1} = 0 a 2 n = ( n ! ) 2 ⋅ 4 n ( − 1 ) n , a 2 n + 1 = 0
J 0 ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n ( n ! ) 2 ( x 2 ) 2 n J_0(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{(-1)^n}{(n!)^2} \left(\frac{x}{2}\right)^{2n} J 0 ( x ) = n = 0 ∑ + ∞ ( n ! ) 2 ( − 1 ) n ( 2 x ) 2 n
Théorème d’Abel radial§
Si ∑ a n R n \sum a_n R^n ∑ a n R n converge (en un bord du disque), alors :
lim x → R − ∑ n = 0 + ∞ a n x n = ∑ n = 0 + ∞ a n R n \lim_{x \to R^-} \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n R^n x → R − lim n = 0 ∑ + ∞ a n x n = n = 0 ∑ + ∞ a n R n
La somme est continue à gauche en R R R .
∑ n = 1 + ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n = ln ( 1 + x ) \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} x^n = \ln(1+x) ∑ n = 1 + ∞ n ( − 1 ) n − 1 x n = ln ( 1 + x ) pour ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 ∣ x ∣ < 1 .
La série converge aussi en x = 1 x = 1 x = 1 (Leibniz). Par Abel :
∑ n = 1 + ∞ ( − 1 ) n − 1 n = ln 2 \sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} = \ln 2 n = 1 ∑ + ∞ n ( − 1 ) n − 1 = ln 2
Exercices types§
Exercice 1 — Rayon de convergence Déterminer le rayon de ∑ n 2 3 n x n \sum \dfrac{n^2}{3^n} x^n ∑ 3 n n 2 x n .
Solution : ∣ a n + 1 a n ∣ = ( n + 1 ) 2 n 2 ⋅ 1 3 → 1 3 \left|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \dfrac{(n+1)^2}{n^2} \cdot \dfrac{1}{3} \to \dfrac{1}{3} a n a n + 1 = n 2 ( n + 1 ) 2 ⋅ 3 1 → 3 1 , donc R = 3 R = 3 R = 3 .
Exercice 2 — Calcul de somme Calculer S ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ ( n + 1 ) x n S(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} (n+1) x^n S ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ ( n + 1 ) x n pour ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 ∣ x ∣ < 1 .
Solution : S ( x ) = ( ∑ x n + 1 ) ′ = ( x 1 − x ) ′ = 1 ( 1 − x ) 2 S(x) = \left(\sum x^{n+1}\right)' = \left(\dfrac{x}{1-x}\right)' = \dfrac{1}{(1-x)^2} S ( x ) = ( ∑ x n + 1 ) ′ = ( 1 − x x ) ′ = ( 1 − x ) 2 1
Trouver le DSE de f ( x ) = arctan ( x ) f(x) = \arctan(x) f ( x ) = arctan ( x ) .
Solution : f ′ ( x ) = 1 1 + x 2 = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n x 2 n f'(x) = \dfrac{1}{1+x^2} = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n x^{2n} f ′ ( x ) = 1 + x 2 1 = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n x 2 n pour ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 ∣ x ∣ < 1 .
En intégrant : arctan ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 \arctan(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \dfrac{x^{2n+1}}{2n+1} arctan ( x ) = ∑ n = 0 + ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 x 2 n + 1 , R = 1 R = 1 R = 1 .
Exercice 4 — Somme classique Calculer ∑ n = 1 + ∞ n 2 n \sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{n}{2^n} ∑ n = 1 + ∞ 2 n n .
Solution : ∑ n x n = x ( 1 − x ) 2 \sum n x^n = \dfrac{x}{(1-x)^2} ∑ n x n = ( 1 − x ) 2 x . En x = 1 / 2 x = 1/2 x = 1/2 : ∑ n 2 n = 1 / 2 ( 1 / 2 ) 2 = 2 \sum \dfrac{n}{2^n} = \dfrac{1/2}{(1/2)^2} = 2 ∑ 2 n n = ( 1/2 ) 2 1/2 = 2 .
À retenir§
Lemme d’Abel : fondement théorique du rayon de convergence
La somme d’une série entière est C ∞ C^\infty C ∞ sur ] − R , R [ ]-R, R[ ] − R , R [
On peut dériver et intégrer terme à terme (même rayon R R R )
Les coefficients sont uniques : a n = S ( n ) ( 0 ) / n ! a_n = S^{(n)}(0)/n! a n = S ( n ) ( 0 ) / n !
C ∞ C^\infty C ∞ n’implique pas analytique (e − 1 / x 2 e^{-1/x^2} e − 1/ x 2 est le contre-exemple classique)
Théorème d’Abel radial : continuité au bord si la série y converge
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