Les séries entières généralisent les polynômes à un nombre infini de termes. Elles permettent de représenter des fonctions par des séries de puissances et constituent l’un des outils les plus élégants et puissants de l’analyse.

Définition et rayon de convergence§

Définition§

Définition

Une série entière (réelle ou complexe) est une série de fonctions de la forme :

n=0+anxnoun=0+anzn\sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n \quad \text{ou} \quad \sum_{n=0}^{+\infty} a_n z^n

(an)n0(a_n)_{n \geq 0} est une suite de nombres réels (ou complexes).

Rayon de convergence§

Théorème — Lemme d’Abel

Si la suite (anrn)(a_n r^n) est bornée pour un certain r>0r > 0, alors la série anxn\sum a_n x^n converge absolument pour tout x<r|x| < r.

Définition — Rayon de convergence

Le rayon de convergence de anxn\sum a_n x^n est :

R=supr0:(anrn) est borneˊe[0,+]R = \sup { r \geq 0 : (a_n r^n) \text{ est bornée} } \in [0, +\infty]
graph LR
    A["|-R--------0--------R-|"]

    subgraph "Convergence absolue"
        B["]-R, R["]
    end
    subgraph "Divergence grossière"
        C["|x| > R"]
    end
    subgraph "À étudier"
        D["x = ±R"]
    end

    style B fill:#C8E6C9
    style C fill:#FFCDD2
    style D fill:#FFF9C4
Comportement selon x|x|
  • Si x<R|x| < R : la série converge absolument
  • Si x>R|x| > R : la série diverge grossièrement (anxn↛0a_n x^n \not\to 0)
  • Si x=R|x| = R : pas de règle générale (à étudier au cas par cas)

Calcul du rayon de convergence§

Règle de d’Alembert (cas le plus fréquent)

Si limn+an+1an=\lim_{n \to +\infty} \left|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \ell existe (avec 0+0 \leq \ell \leq +\infty), alors :

R=1R = \frac{1}{\ell}

(avec la convention 1/0=+1/0 = +\infty et 1/+=01/+\infty = 0)

Formule de Hadamard (cas général)
1R=lim supn+an1/n\frac{1}{R} = \limsup_{n \to +\infty} |a_n|^{1/n}
Exemples classiques
Sérieana_nRayon RR
xn\sum x^n11R=1R = 1
xnn!\sum \frac{x^n}{n!}1n!\frac{1}{n!}R=+R = +\infty
n!,xn\sum n! , x^nn!n!R=0R = 0
xnn\sum \frac{x^n}{n}1n\frac{1}{n}R=1R = 1
xnn2\sum \frac{x^n}{n^2}1n2\frac{1}{n^2}R=1R = 1
nnn!xn\sum \frac{n^n}{n!} x^nnnn!\frac{n^n}{n!}R=1/eR = 1/e

Propriétés de la somme§

Soit S(x)=n=0+anxnS(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n pour x<R|x| < R.

Continuité§

Théorème

SS est continue sur ]R,R[]-R, R[.

En fait, SS est bien mieux que continue :

Dérivabilité terme à terme§

Théorème fondamental

La série dérivée nanxn1\sum n a_n x^{n-1} a le même rayon de convergence RR, et :

S(x)=n=1+nanxn1pour x<RS'(x) = \sum_{n=1}^{+\infty} n a_n x^{n-1} \quad \text{pour } |x| < R

Par récurrence, SS est indéfiniment dérivable (CC^\infty) sur ]R,R[]-R, R[ et :

S(k)(x)=n=k+n!(nk)!anxnkS^{(k)}(x) = \sum_{n=k}^{+\infty} \frac{n!}{(n-k)!} a_n x^{n-k}
Conséquence

En évaluant en x=0x = 0 : an=S(n)(0)n!a_n = \dfrac{S^{(n)}(0)}{n!}. Les coefficients sont uniquement déterminés par la fonction somme.

Intégration terme à terme§

Théorème

On peut intégrer terme à terme sur tout segment inclus dans ]R,R[]-R, R[ :

0xS(t),dt=n=0+ann+1xn+1pour x<R\int_0^x S(t) , dt = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{a_n}{n+1} x^{n+1} \quad \text{pour } |x| < R

La série intégrée a aussi le rayon de convergence RR.

Développements en séries entières (DSE)§

Définition§

Définition

ff est développable en série entière (DSE) au voisinage de 00 s’il existe R>0R > 0 et une suite (an)(a_n) tels que :

f(x)=n=0+anxnpour x<Rf(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n \quad \text{pour } |x| < R

On dit que ff est analytique.

Attention

CC^\infty n’implique pas analytique ! La fonction f(x)=e1/x2f(x) = e^{-1/x^2} (prolongée par 0 en 0) est CC^\infty, toutes ses dérivées en 0 sont nulles, mais f0f \neq 0.

DSE des fonctions usuelles§

ex=n=0+xnn!,R=+e^x = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{x^n}{n!}, \quad R = +\infty sinx=n=0+(1)nx2n+1(2n+1)!,R=+\sin x = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}, \quad R = +\infty cosx=n=0+(1)nx2n(2n)!,R=+\cos x = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!}, \quad R = +\infty 11x=n=0+xn,R=1\frac{1}{1-x} = \sum_{n=0}^{+\infty} x^n, \quad R = 1 ln(1+x)=n=1+(1)n1xnn,R=1\ln(1+x) = \sum_{n=1}^{+\infty} (-1)^{n-1} \frac{x^n}{n}, \quad R = 1 (1+x)α=n=0+(αn)xn,R=1 (si αN)(1+x)^\alpha = \sum_{n=0}^{+\infty} \binom{\alpha}{n} x^n, \quad R = 1 \text{ (si } \alpha \notin \mathbb{N}\text{)} arctanx=n=0+(1)nx2n+12n+1,R=1\arctan x = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{2n+1}, \quad R = 1 sinhx=n=0+x2n+1(2n+1)!,R=+\sinh x = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}, \quad R = +\infty coshx=n=0+x2n(2n)!,R=+\cosh x = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{x^{2n}}{(2n)!}, \quad R = +\infty

Opérations sur les séries entières§

Somme§

anxn+bnxn=(an+bn)xn\sum a_n x^n + \sum b_n x^n = \sum (a_n + b_n) x^n

Rayon min(Rf,Rg)\geq \min(R_f, R_g).

Produit de Cauchy§

(anxn)(bnxn)=cnxn\left(\sum a_n x^n\right) \cdot \left(\sum b_n x^n\right) = \sum c_n x^n

cn=k=0nakbnkc_n = \sum_{k=0}^{n} a_k b_{n-k} (produit de convolution).

Rayon min(Rf,Rg)\geq \min(R_f, R_g).

Composition§

Si g(0)=0g(0) = 0 et g(x)<Rf|g(x)| < R_f pour x<r|x| < r, alors :

f(g(x))=n=0+an(g(x))nf(g(x)) = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n (g(x))^n

Méthodes pour trouver un DSE§

flowchart TD
    A["Trouver le DSE de f(x)"] --> B{"f est une fonction usuelle<br/>ou s'y ramène ?"}
    B -->|Oui| C["Utiliser le tableau<br/>des DSE connus"]
    B -->|Non| D{"f vérifie une<br/>équation différentielle ?"}
    D -->|Oui| E["Chercher les coefficients<br/>par identification dans l'EDO"]
    D -->|Non| F{"On peut dériver ou<br/>intégrer f pour se ramener<br/>à une fonction connue ?"}
    F -->|Oui| G["Dériver/intégrer<br/>puis reconstituer"]
    F -->|Non| H["Calculer les coefficients<br/>directement : aₙ = f⁽ⁿ⁾(0)/n!"]

Méthode 1 : Utiliser les DSE connus + opérations§

Exemple — DSE de 1(1x)2\frac{1}{(1-x)^2}

On dérive 11x=xn\frac{1}{1-x} = \sum x^n :

1(1x)2=n=1+nxn1=n=0+(n+1)xn,R=1\frac{1}{(1-x)^2} = \sum_{n=1}^{+\infty} n x^{n-1} = \sum_{n=0}^{+\infty} (n+1) x^n, \quad R = 1

Méthode 2 : Équation différentielle§

Exemple — DSE de arcsinx\arcsin x

On sait que (arcsinx)=11x2=(1x2)1/2(\arcsin x)' = \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} = (1-x^2)^{-1/2}.

Par le binôme généralisé : (1x2)1/2=n=0+(1/2n)(x2)n(1-x^2)^{-1/2} = \sum_{n=0}^{+\infty} \binom{-1/2}{n} (-x^2)^n

On intègre terme à terme pour obtenir le DSE de arcsin\arcsin.

Méthode 3 : Identification dans une EDO§

Pour ff vérifiant y=P(x,y)y' = P(x, y), on pose f(x)=anxnf(x) = \sum a_n x^n, on substitue dans l’EDO, et on identifie les coefficients.

Séries entières et équations différentielles§

Exemple classique — Fonction de Bessel J0J_0

L’équation de Bessel d’ordre 0 : xy+y+xy=0xy'' + y' + xy = 0.

On pose y=anxny = \sum a_n x^n, on substitue, et par identification :

a2n=(1)n(n!)24n,a2n+1=0a_{2n} = \frac{(-1)^n}{(n!)^2 \cdot 4^n}, \quad a_{2n+1} = 0
J0(x)=n=0+(1)n(n!)2(x2)2nJ_0(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} \frac{(-1)^n}{(n!)^2} \left(\frac{x}{2}\right)^{2n}

Théorème d’Abel radial§

Théorème d’Abel

Si anRn\sum a_n R^n converge (en un bord du disque), alors :

limxRn=0+anxn=n=0+anRn\lim_{x \to R^-} \sum_{n=0}^{+\infty} a_n x^n = \sum_{n=0}^{+\infty} a_n R^n

La somme est continue à gauche en RR.

Application

n=1+(1)n1nxn=ln(1+x)\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} x^n = \ln(1+x) pour x<1|x| < 1.

La série converge aussi en x=1x = 1 (Leibniz). Par Abel :

n=1+(1)n1n=ln2\sum_{n=1}^{+\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} = \ln 2

Exercices types§

Exercice 1 — Rayon de convergence

Déterminer le rayon de n23nxn\sum \dfrac{n^2}{3^n} x^n.

Solution : an+1an=(n+1)2n21313\left|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \dfrac{(n+1)^2}{n^2} \cdot \dfrac{1}{3} \to \dfrac{1}{3}, donc R=3R = 3.

Exercice 2 — Calcul de somme

Calculer S(x)=n=0+(n+1)xnS(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} (n+1) x^n pour x<1|x| < 1.

Solution : S(x)=(xn+1)=(x1x)=1(1x)2S(x) = \left(\sum x^{n+1}\right)' = \left(\dfrac{x}{1-x}\right)' = \dfrac{1}{(1-x)^2}

Exercice 3 — DSE par EDO

Trouver le DSE de f(x)=arctan(x)f(x) = \arctan(x).

Solution : f(x)=11+x2=n=0+(1)nx2nf'(x) = \dfrac{1}{1+x^2} = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n x^{2n} pour x<1|x| < 1.

En intégrant : arctan(x)=n=0+(1)nx2n+12n+1\arctan(x) = \sum_{n=0}^{+\infty} (-1)^n \dfrac{x^{2n+1}}{2n+1}, R=1R = 1.

Exercice 4 — Somme classique

Calculer n=1+n2n\sum_{n=1}^{+\infty} \dfrac{n}{2^n}.

Solution : nxn=x(1x)2\sum n x^n = \dfrac{x}{(1-x)^2}. En x=1/2x = 1/2 : n2n=1/2(1/2)2=2\sum \dfrac{n}{2^n} = \dfrac{1/2}{(1/2)^2} = 2.

À retenir§

Les points clés
  1. Lemme d’Abel : fondement théorique du rayon de convergence
  2. La somme d’une série entière est CC^\infty sur ]R,R[]-R, R[
  3. On peut dériver et intégrer terme à terme (même rayon RR)
  4. Les coefficients sont uniques : an=S(n)(0)/n!a_n = S^{(n)}(0)/n!
  5. CC^\infty n’implique pas analytique (e1/x2e^{-1/x^2} est le contre-exemple classique)
  6. Théorème d’Abel radial : continuité au bord si la série y converge