Ce chapitre approfondit l’étude des suites réelles (au-delà du programme de terminale) et introduit les séries numériques, outil fondamental de l’analyse. On travaille dans ou .
Suites de Cauchy, théorème de Bolzano-Weierstrass, suites récurrentes. Séries numériques : convergence, séries à termes positifs, critères de comparaison, d’Alembert, Cauchy, séries alternées, convergence absolue.
Partie I : Suites numériques§
1. Rappels et compléments sur la convergence§
1.1 Définition de la convergence§
Une suite de réels converge vers si :
On note ou .
Si une suite converge, sa limite est unique.
Supposons et avec . Posons . Il existe tels que pour : et . Par l’inégalité triangulaire :
Contradiction. Donc .
1.2 Propriétés des suites convergentes§
Toute suite convergente est bornée (la réciproque est fausse : ).
Opérations sur les limites : Si et :
- si
- Théorème des gendarmes : Si et , , alors .
- Passage à la limite dans les inégalités : Si pour tout et si les deux suites convergent, alors (inégalité large !).
2. Suites extraites (sous-suites)§
Soit une suite et strictement croissante. La suite est une suite extraite (ou sous-suite) de .
Si , alors toute suite extraite de converge vers .
Contraposée (utile pour montrer la divergence) : Si deux sous-suites convergent vers des limites distinctes, la suite diverge.
La suite diverge car et .
3. Théorème de Bolzano-Weierstrass§
De toute suite bornée de réels, on peut extraire une sous-suite convergente.
Soit bornée dans . On coupe en deux moitiés : au moins l’une contient une infinité de termes. On l’appelle avec . On itère : on obtient des intervalles emboîtés de longueur , et une sous-suite dont les termes sont dans chacun de ces intervalles. Cette sous-suite converge par le théorème des intervalles emboîtés.
Ce théorème est fondamentalement lié à la complétude de . Il est faux dans : la suite des décimales de tronquées est bornée dans mais n’a aucune sous-suite convergeant dans .
4. Suites de Cauchy§
est une suite de Cauchy si :
Dans (ou ), une suite est convergente si et seulement si elle est de Cauchy.
L’intérêt du critère de Cauchy est qu’il ne nécessite pas de connaître la limite pour prouver la convergence.
Si , alors pour , il existe tel que pour : . Donc pour : .
5. Suites adjacentes§
Deux suites et sont adjacentes si :
- est croissante
- est décroissante
Si et sont adjacentes, elles convergent vers une même limite , et :
6. Suites récurrentes §
6.1 Étude générale§
Soit continue et définie par et .
Si et est continue, alors est un point fixe de : .
par continuité. Mais aussi . Par unicité de la limite, .
6.2 Étude de la monotonie§
La position de par rapport à (et le sens de variation de ) détermine la monotonie :
- Si est croissante : est monotone (croissante si , décroissante sinon)
- Si est décroissante : les sous-suites et sont monotones de sens contraires
6.3 Convergence par contraction§
Si est -contractante ( avec ) sur un intervalle fermé , alors :
- admet un unique point fixe
- Pour tout , la suite converge vers
- Estimation de la vitesse :
Soit et .
est contractante sur car .
L’unique point fixe est la solution de , soit (point de Dottie).
La suite converge vers pour tout .
Partie II : Séries numériques§
7. Définitions§
Soit une suite. La série de terme général , notée , est la suite des sommes partielles :
La série est convergente si la suite converge. Dans ce cas, la somme de la série est :
Le reste d’ordre est .
8. Exemples fondamentaux§
8.1 Série géométrique§
Pour :
8.2 Séries de Riemann§
Cas particuliers :
- : série harmonique diverge
- : (problème de Bâle, Euler 1735)
8.3 Série exponentielle§
9. Condition nécessaire de convergence§
Si converge, alors .
La série harmonique diverge bien que . La condition est nécessaire mais pas suffisante.
Contraposée (critère de divergence grossier) : Si , la série diverge.
10. Séries à termes positifs§
À partir d’ici, on suppose pour tout (ou à partir d’un certain rang).
Une série à termes positifs converge si et seulement si la suite de ses sommes partielles est majorée.
10.1 Comparaison directe§
Si à partir d’un certain rang :
- converge converge
- diverge diverge
10.2 Comparaison par équivalents§
Si , et (i.e. ), alors :
: on a . Comme converge, la série converge.
10.3 Critère de d’Alembert§
Soit et supposons que :
- Si : la série converge
- Si : la série diverge
- Si : on ne peut pas conclure
: .
La série converge.
10.4 Critère de Cauchy (racine)§
Soit et supposons que :
- Si : la série converge
- Si : la série diverge
- Si : on ne peut pas conclure
Le critère de Cauchy est plus fin que celui de d’Alembert : si d’Alembert conclut, Cauchy conclut aussi (et avec la même réponse), mais l’inverse est faux.
11. Séries alternées§
Si est une suite de réels vérifiant :
- pour tout
- est décroissante
Alors la série alternée converge, et :
- Le reste vérifie
- La somme est encadrée entre deux sommes partielles consécutives
La suite est bien positive, décroissante, et tend vers .
12. Convergence absolue§
La série est absolument convergente si la série converge.
Toute série absolument convergente est convergente.
(La réciproque est fausse : converge mais pas absolument.)
Une série convergente mais non absolument convergente est dite semi-convergente.
Pour les séries semi-convergentes, l’ordre des termes compte ! Le théorème de Riemann montre qu’en réarrangeant les termes d’une série semi-convergente, on peut obtenir n’importe quelle somme (ou la faire diverger).
13. Stratégie de convergence d’une série§
flowchart TD
START["Étudier la nature de ∑ uₙ"] --> TG{"u_n → 0 ?"}
TG -- Non --> DIV["La série DIVERGE<br>(critère grossier)"]
TG -- Oui --> SIGNE{"Signe de uₙ ?"}
SIGNE -- "uₙ ≥ 0<br>(termes positifs)" --> POS["Séries à termes positifs"]
SIGNE -- "Signe alternant<br>uₙ = (-1)ⁿaₙ" --> ALT["Critère de Leibniz :<br>aₙ décroissante → 0 ?"]
SIGNE -- "Signe quelconque" --> ABS["Tester la convergence<br>absolue : ∑|uₙ|"]
POS --> EQU["Chercher un<br>équivalent de uₙ"]
EQU --> RIEM{"Comparer à une<br>série de référence<br>(Riemann, géométrique)"}
RIEM -- Concluant --> RESULT["Convergence ou<br>divergence par<br>comparaison"]
RIEM -- "Non concluant" --> DALEM["Critère de d'Alembert<br>uₙ₊₁/uₙ → L ?"]
DALEM -- "L < 1 ou L > 1" --> RESULT
DALEM -- "L = 1" --> CAUCHY["Critère de Cauchy<br>(racine) uₙ^(1/n) → L ?"]
CAUCHY --> RESULT
ALT -- Oui --> CONV["La série CONVERGE"]
ALT -- Non --> ABS
ABS -- "∑|uₙ| converge" --> ABSCONV["Convergence<br>absolue ⟹ CV"]
ABS -- "∑|uₙ| diverge" --> OTHER["Autres méthodes<br>(Abel, regroupement...)"]
style DIV fill:#e74c3c,stroke:#333,color:#fff
style CONV fill:#2ecc71,stroke:#333,color:#fff
style ABSCONV fill:#2ecc71,stroke:#333,color:#fff
style RESULT fill:#3498db,stroke:#333,color:#fff
14. Exercices types corrigés§
Exercice 1 : Suite récurrente§
Soit et . Montrer que converge et déterminer sa limite.
Solution :
1) La suite est bien définie et . Par récurrence immédiate (si , alors ).
2) On montre que pour . Par l’inégalité arithmético-géométrique :
3) est décroissante pour .
4) Convergence et limite. Suite décroissante minorée par : elle converge vers . Passage à la limite dans la relation de récurrence :
(On exclut car .)
C’est la méthode de Héron (ou de Newton) pour calculer . La convergence est quadratique : le nombre de décimales exactes double à chaque itération.
Exercice 2 : Nature d’une série§
Déterminer la nature de .
Solution :
On applique le critère de d’Alembert :
La série converge.
On peut aussi remarquer que car l’exponentielle l’emporte sur tout polynôme, puis comparer à la série de Riemann convergente .
Exercice 3 : Série alternée et convergence absolue§
Étudier la convergence de .
Solution :
Convergence : On pose . La suite est positive, décroissante et tend vers . Par le critère de Leibniz, la série converge.
Convergence absolue : est une série de Riemann avec : elle diverge.
Conclusion : la série converge semi-convergente (non absolument convergente).
Exercice 4 : Bolzano-Weierstrass en action§
Montrer que toute suite bornée de réels admet une valeur d’adhérence.
Solution :
C’est précisément le contenu du théorème de Bolzano-Weierstrass. Si est bornée, il existe une suite extraite convergente vers . Par définition, est une valeur d’adhérence de .
Rappelons qu’une valeur d’adhérence est la limite d’au moins une suite extraite. L’ensemble des valeurs d’adhérence est fermé et non vide pour toute suite bornée.
Exercice 5 : Séries télescopiques§
Calculer .
Solution :
Décomposition en éléments simples :
Somme partielle (télescopage) :
Donc .
Liens§
- Fonctions d’une Variable Réelle : continuité et convergence des suites récurrentes
- Développements Limités : séries entières comme prolongement
- Algèbre Linéaire : espaces de suites convergentes
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